IA générative et LLM sur mesure : des contenus préparés selon vos usages, vos règles et vos relectures.
Réponses à préparer, synthèses, documents types, reformulations : nous intégrons des modèles de langage dans vos outils, avec les informations, les consignes et les contrôles qui encadrent chaque brouillon.
Démonstration : entreprise, dossier et textes fictifs, préparés à l'avance ; aucun modèle n'est appelé. Un brouillon généré n'est ni vérifié ni envoyé tant qu'une personne ne l'a pas relu.
Illustration en six étapes, données fictives. 1. M. Roche, de la Société Aldane, signale que son compresseur C‑12 est de nouveau en défaut et demande si un technicien peut passer cette semaine et si l'intervention est couverte par son contrat. 2. Le dossier INT‑2417 indique un contrat CM‑2026‑0418 actif, l'équipement concerné, un créneau le jeudi 22 octobre au matin seulement proposé, non confirmé, et une prise en charge non renseignée. 3. Les consignes fixent le ton, la structure et la longueur, et deux règles : une intervention n'est confirmée que par le planning ; ce qui manque au dossier est signalé, jamais affirmé. 4. Le brouillon compte quatre phrases, chacune rattachée à ses appuis. 5. Deux passages sont signalés : l'intervention présentée comme confirmée alors que le créneau n'est que proposé ; la prise en charge affirmée alors qu'elle n'est pas renseignée. 6. Le brouillon est prêt à être relu par une personne ; il n'est ni validé ni envoyé.
1Entrée · la demande
M. Roche · Société Aldane · lundi, 9 h 12
Notre compresseur C‑12 est de nouveau en défaut depuis ce matin. Un technicien peut-il passer cette semaine ? L'intervention est-elle couverte par notre contrat ?
Deux questions : un passage cette semaine, une prise en charge.
2Cadre · ce qu'il peut utiliser
Dossier INT‑2417
- D1Contrat : CM‑2026‑0418établi
- D2Équipement : compresseur d'air C‑12, en défautétabli
- D3Créneau : jeudi 22 octobre, matinproposé, non confirmé
- D4Prise en charge au titre du contratnon renseignée
Consignes et règles
- C1Ton courtois, vouvoiement, signature « Le service client »
- C2Accusé de réception, état du dossier, prochaine étape
- C3120 mots au plus, aucun jargon technique
- R1Une intervention n'est confirmée que par le planning
- R2Ce qui manque au dossier est signalé, jamais affirmé
3Sortie · le brouillon
Brouillon en attente◇ Brouillon préparé! À vérifier
Bonjour Monsieur Roche, nous avons bien reçu votre message au sujet du compresseur C‑12 (contrat CM‑2026‑0418).
appui : D1, D2, C1
Un technicien interviendra le jeudi 22 octobre au matin.
appui : D3
Confirmation injustifiée (R1) : Créneau seulement proposé, présenté comme confirmé. Formulation à corriger.
L'intervention sera prise en charge au titre de votre contrat.
appui : aucun
Information absente (R2) : Prise en charge au titre du contrat : non renseignée au dossier. Contenu plausible mais non fondé : à vérifier, ne pas affirmer.
Nous restons à votre disposition. Le service client
appui : C1, C2
Brouillon prêt à être relu · 2 passages à corriger avant validation
Non envoyé · aucune validation
Préparation d'une réponse client, six étapes
Ce qu'un modèle de langage peut écrire pour vous : des brouillons prêts à relire.
Un modèle de langage produit ou transforme du texte à partir de ce qu'on lui donne. Il est utile là où vos équipes passent du temps à écrire, reformuler ou résumer, à condition de définir l'entrée, la sortie et qui relit.
Rédaction assistée
- À partir de
- un dossier, des notes
- Il produit
- un premier jet de courrier ou de compte rendu
- Relu par
- l'auteur
Reformulation et adaptation
- À partir de
- un texte existant
- Il produit
- une version plus claire, plus courte ou adaptée à un public
- Relu par
- l'auteur
Synthèse
- À partir de
- un échange, un rapport long
- Il produit
- un résumé selon un plan imposé
- Relu par
- le demandeur
Brouillon de réponse
- À partir de
- une demande et son dossier
- Il produit
- une réponse prête à relire
- Relu par
- le service concerné
Structuration
- À partir de
- une note libre
- Il produit
- un texte rangé selon un modèle, rubrique par rubrique
- Relu par
- le rédacteur
Documents selon un modèle
- À partir de
- un modèle et des données
- Il produit
- une offre, une fiche, une procédure complète
- Relu par
- le responsable du modèle
Assistance dans un logiciel métier
- À partir de
- l'écran en cours
- Il produit
- une proposition de texte à l'endroit où il sert
- Relu par
- l'utilisateur
C'est la structuration que nous avons mise en œuvre dans ProjetIA, notre plateforme interne : l'IA aide à transformer un besoin exprimé librement en brief structuré, avec les questions encore ouvertes, que le porteur de projet relit.
Extraire des données d'un document relève du traitement documentaire ; retrouver une information dans un fonds documentaire et la restituer avec ses sources, de la recherche documentaire.
Un modèle peut rédiger, la qualité se décide avant : ce qu'il reçoit, ce qu'il respecte, ce que vous contrôlez.
Le même modèle donne un brouillon générique ou une réponse utile selon ce qu'on lui fournit et ce qu'on lui demande. Nous concevons ce cadre avant de choisir un modèle.
Informations fournies
La demande, le dossier, les données utiles. Le modèle ne connaît de votre situation que ce qu'on lui transmet ; ses connaissances générales ne sont pas vérifiées.
Instructions
La tâche, écrite explicitement : répondre, résumer, reformuler, compléter un modèle.
Contexte
Qui écrit, à qui, dans quelle situation, avec quel vocabulaire.
Contraintes de sortie
Structure, longueur, format. Une sortie structurée, en rubriques ou en champs, s'intègre mieux à vos outils ; elle n'est pas exacte pour autant.
Contrôles
Des règles vérifiées sur chaque brouillon, comme une date non confirmée ou une affirmation absente du dossier.
Validation
Par une personne, avant tout usage hors de l'outil.
Le choix du modèle
Nous utilisons des modèles accessibles par API ou hébergés selon vos contraintes, choisis pour l'usage : qualité mesurée sur vos cas, coût, temps de réponse, conditions d'hébergement. Aucun modèle n'est le meilleur pour tout, et les offres évoluent vite : le choix se refait quand il le faut.
L'adaptation porte d'abord sur les consignes, les exemples et les formats de sortie. Une personnalisation plus poussée du modèle ne se justifie que si elle fait mieux, mesuré sur vos cas. Nous n'entraînons pas de modèles fondamentaux.
La valeur ne tient pas à la connexion d'un modèle, mais à l'usage, à l'interface, aux règles et aux contrôles construits autour.
Une demande, plusieurs réponses possibles : vous voyez ce qui fait un bon brouillon.
Même client, même dossier, cinq façons de préparer la réponse. Choisissez une situation : la consigne, les données disponibles et le brouillon s'affichent ensemble, avec ce que les contrôles signalent et ce qui attend une personne.
Consigne A : une phrase1 élément
- —« Réponds à ce client. »
Le texte est poli et sans erreur visible ; il n'aide pourtant ni le client ni l'équipe. Une consigne vague donne un brouillon générique.
Brouillon préparé · incomplet
Non envoyé
Brouillon · situation A · 3 phrases
Bonjour, merci pour votre message.
appui : aucun
Nous étudions votre demande et revenons vers vous rapidement.
appui : aucun
Cordialement.
appui : aucun
Omis : contrat, équipement, créneau, prise en charge au titre du contrat. Le brouillon ne répond à aucune des deux questions.
Les cinq situations : la consigne, le brouillon, les passages signalés et ce qui attend une personne.
| Situation | Consigne | Brouillon | Passages signalés | Statut |
|---|---|---|---|---|
| A. Consigne trop vague | Consigne A : une phrase | Bonjour, merci pour votre message. Nous étudions votre demande et revenons vers vous rapidement. Cordialement. | Omis : contrat, équipement, créneau, prise en charge au titre du contrat. Le brouillon ne répond à aucune des deux questions. | Brouillon préparé · incomplet · Non envoyé |
| B. Consigne structurée | Consigne B : contexte, ton, structure, règles | Bonjour Monsieur Roche, nous avons bien reçu votre message au sujet du compresseur C‑12 (contrat CM‑2026‑0418). Un créneau vous est proposé le jeudi 22 octobre au matin ; notre planning vous le confirmera. La prise en charge au titre de votre contrat doit encore être vérifiée ; nous reviendrons vers vous sur ce point. Nous restons à votre disposition. Le service client | aucun | Brouillon préparé · à relire · Non envoyé |
| C. Information manquante | Consigne B : contexte, ton, structure, règles | Bonjour Monsieur Roche, nous avons bien reçu votre message au sujet du compresseur C‑12 (contrat CM‑2026‑0418). Un créneau vous est proposé le jeudi 22 octobre au matin ; notre planning vous le confirmera. La prise en charge au titre de votre contrat doit encore être vérifiée ; nous reviendrons vers vous sur ce point. Nous restons à votre disposition. Le service client | aucun | Brouillon préparé · à relire · Non envoyé |
| C. Information manquante | Consigne B sans la règle R2 | Bonjour Monsieur Roche, nous avons bien reçu votre message au sujet du compresseur C‑12 (contrat CM‑2026‑0418). Un créneau vous est proposé le jeudi 22 octobre au matin ; notre planning vous le confirmera. L'intervention sera prise en charge au titre de votre contrat. Nous restons à votre disposition. Le service client | ? Information absente (R2) : Prise en charge au titre du contrat : non renseignée au dossier. Contenu plausible mais non fondé : à vérifier, ne pas affirmer. | À vérifier avant validation · Non envoyé |
| D. Contrainte métier | Consigne B : contexte, ton, structure, règles | Bonjour Monsieur Roche, nous avons bien reçu votre message au sujet du compresseur C‑12 (contrat CM‑2026‑0418). Un créneau vous est proposé le jeudi 22 octobre au matin ; notre planning vous le confirmera. La prise en charge au titre de votre contrat doit encore être vérifiée ; nous reviendrons vers vous sur ce point. Nous restons à votre disposition. Le service client | aucun | Brouillon préparé · à relire · Non envoyé |
| D. Contrainte métier | Consigne B, deuxième génération | Bonjour Monsieur Roche, nous avons bien reçu votre message au sujet du compresseur C‑12 (contrat CM‑2026‑0418). Nous vous confirmons le passage de notre technicien jeudi matin. La prise en charge au titre de votre contrat doit encore être vérifiée ; nous reviendrons vers vous sur ce point. Nous restons à votre disposition. Le service client | ! Confirmation injustifiée (R1) : Créneau seulement proposé, présenté comme confirmé. Formulation à corriger. | À vérifier avant validation · Non envoyé |
| E. Relecture et correction | Consigne B, brouillon de l'atelier | Bonjour Monsieur Roche, nous avons bien reçu votre message au sujet du compresseur C‑12 (contrat CM‑2026‑0418). Un technicien interviendra le jeudi 22 octobre au matin. L'intervention sera prise en charge au titre de votre contrat. Nous restons à votre disposition. Le service client | ! Confirmation injustifiée (R1) : Créneau seulement proposé, présenté comme confirmé. Formulation à corriger. ? Information absente (R2) : Prise en charge au titre du contrat : non renseignée au dossier. Contenu plausible mais non fondé : à vérifier, ne pas affirmer. | À vérifier avant validation · Non envoyé |
- Texte plausible ≠ texte exact. Une phrase bien tournée peut dépasser le dossier.
- Texte généré ≠ texte approuvé. Seule une personne valide.
- Consigne donnée ≠ consigne respectée. Les contrôles s'appliquent à chaque brouillon.
- Information absente ≠ permission d'inventer. Ce qui manque est signalé.
Textes préparés à l'avance, aucun modèle appelé : la démonstration montre des comportements possibles, pas une mesure de qualité. Les contrôles affichés sont ceux qu'une application peut prévoir ; ils ne repèrent que ce qui a été anticipé.
Un texte plausible n'est pas un texte exact : chaque usage a ses tests avant ses utilisateurs.
Un modèle de langage peut écrire une phrase convaincante et fausse. La qualité d'une application se mesure donc sur vos propres cas, pas sur une démonstration.
Les erreurs à prévoir
- Une information inventée
- Une information omise
- Une règle non respectée
- Un ton inadapté
- Un format non tenu
- Une sortie structurée, mais fausse
Ce que nous mettons en place
- Un jeu de tests métier
- Des cas courants et des cas difficiles, construits avec vos équipes, et la réponse attendue pour chacun.
- Une évaluation avant et après
- Avant la mise en service, puis à chaque évolution du modèle, des consignes ou de vos règles.
- Des contrôles automatiques
- Là où une règle est vérifiable : une date, un montant, un engagement, une mention obligatoire.
- Une relecture humaine
- Systématique ou ciblée selon le risque, avec les passages signalés mis en évidence.
- Une traçabilité adaptée
- Brouillons, corrections et validations conservés lorsque l'usage l'exige.
- Un suivi dans le temps
- La qualité surveillée selon le périmètre convenu au contrat.
Aucune promesse de zéro erreur : un modèle peut inventer. Nous réduisons ce risque par le cadre et les contrôles, et nous le mesurons.
Vos informations, vos contraintes : une architecture choisie selon vos usages.
Ce qui est transmis au modèle, où il s'exécute et ce qui en est conservé se décide au cadrage, à partir de critères écrits.
Ce qui oriente l'architecture
- Sensibilité des données
- Données personnelles, secrets d'affaires : ce qui peut être transmis, masqué ou exclu.
- Sources utilisées
- Les informations réellement nécessaires à chaque demande, et rien de plus.
- Services externes
- Conditions des prestataires : usage des données, durée de conservation, localisation.
- Contraintes d'hébergement
- Service accessible par API, hébergeur choisi ou infrastructure que vous contrôlez.
- Accès et habilitations
- Qui peut générer, consulter, corriger et valider.
- Conservation
- Durée de conservation des demandes et des brouillons, convenue avec vous.
- Traçabilité
- Journalisation des générations et des validations lorsque l'usage l'exige.
- Évaluation des sorties
- La qualité obtenue selon l'option retenue, comparée sur vos cas.
Ce qu'une architecture ne garantit pas seule
- Un modèle exécuté sur une infrastructure que vous contrôlez peut être envisagé selon vos contraintes et les performances nécessaires ; il ne donne pas forcément les mêmes résultats qu'un modèle hébergé par un fournisseur.
- Le lieu d'exécution ne rend pas à lui seul un traitement confidentiel : les accès, les journaux et les sauvegardes comptent autant.
- Nous concevons l'architecture technique ; la conformité réglementaire se valide avec vos conseils, délégué à la protection des données ou juriste.
Dans vos outils, au moment où l'on écrit : un bouton dans le logiciel plutôt qu'une fenêtre de plus.
Un brouillon utile arrive là où il sert, avec le contexte de l'écran, ses passages signalés et une action de validation.
Où
Votre logiciel métier, votre messagerie, votre outil de gestion de la relation client ou votre intranet, selon les logiciels métiers que vous utilisez.
Comment
Le brouillon est préparé avec les informations de l'écran, les passages à vérifier sont signalés, la validation reste une action de l'utilisateur et l'historique est conservé.
Ensuite
Un brouillon validé peut devenir une étape d'un flux automatisé, ou déclencher une action confiée à des agents IA dans un périmètre défini.
Questions fréquentes sur l'IA générative et les LLM
Ce que nous demandent les équipes avant d'intégrer un modèle de langage dans leurs outils.
À quoi sert un LLM dans une application métier ?
À produire ou transformer du texte là où vos équipes en écrivent : brouillons de réponses, synthèses, comptes rendus, documents selon un modèle, reformulations. Le modèle reçoit les informations utiles et des consignes ; il prépare un texte que vos équipes relisent avant de s'en servir.
Quelle différence entre IA générative et agent IA ?
L'IA générative produit un contenu : un texte, une synthèse, un document. Un agent IA choisit et exécute des actions dans vos outils, dans un périmètre autorisé. Les deux se combinent : un brouillon validé peut, par exemple, être enregistré ou transmis par un agent, sous les mêmes règles de validation.
Peut-on adapter les réponses à nos règles internes ?
Oui : ton, structure, vocabulaire, mentions obligatoires et interdits s'écrivent dans les consignes, et les règles vérifiables sont contrôlées sur chaque brouillon. Une consigne n'est pas toujours respectée par le modèle : c'est pourquoi le contrôle et la relecture restent prévus. Une personnalisation plus poussée ne se justifie que si elle fait mieux sur vos cas.
Comment limiter les informations inventées ?
En fournissant au modèle les informations dont il a besoin, en lui demandant de signaler ce qui manque, en contrôlant les affirmations sensibles, comme les dates, les montants ou les engagements, et en faisant relire. Le risque ne disparaît pas : il se réduit et se mesure sur un jeu de cas réels.
Peut-on utiliser un LLM sans transmettre toutes nos données à un service externe ?
Oui, plusieurs choix existent : ne transmettre que les champs nécessaires, masquer certaines informations, choisir un hébergement et des conditions contractuelles adaptés, ou faire fonctionner un modèle sur une infrastructure que vous contrôlez. Chaque option a ses limites de qualité et de coût ; la conformité juridique se valide avec vos conseils.
Comment intégrer la génération de contenus dans nos logiciels ?
Par une fonction placée là où le texte sert : un bouton dans votre logiciel métier, votre messagerie ou votre outil de gestion, qui prépare le brouillon avec le contexte de l'écran, signale les points à vérifier et garde l'historique des validations. Le format et le mode d'échange se définissent au cadrage.
Votre usage, vos règles, votre modèle : un outil cadré avant la première ligne générée.
Fiche de spécification · application générative · version 0
Ce que l'outil doit produire, et dans quelles limites
- 01
Utilisateurs : Qui utilise l'outil ?
Service client, technique, commercial : leur métier, leur volume, leur temps de relecture.
- 02
Contenus à produire : Quel contenu doit-il produire ?
Réponses, synthèses, comptes rendus, documents types : un format de sortie précis.
- 03
Informations disponibles : Quelles informations sont disponibles ?
Dossiers, fiches, historiques : ce que l'outil reçoit pour chaque demande.
- 04
Consignes : Quelles consignes appliquer ?
Ton, structure, longueur, vocabulaire de l'entreprise.
- 05
Contraintes métier : Quelles contraintes métier ?
Ce qui ne s'annonce jamais sans validation : dates, prix, engagements.
- 06
Données à protéger : Quelles données ne doivent pas être transmises ?
Données personnelles, secrets d'affaires : minimisation et exclusions.
- 07
Contrôles : Qui contrôle les résultats ?
Relecture systématique, par échantillon ou selon les passages signalés.
- 08
Intégration : Où s'intègre la fonctionnalité ?
Logiciel métier, messagerie, outil de gestion : là où le texte sert.
- 09
Évaluation : Comment évaluer les réponses ?
Un jeu de cas réels et difficiles, rejoué à chaque évolution.
Une application générative utile part d'un usage précis : qui écrit, quoi, à partir de quelles informations, et qui relit. Nous l'écrivons avec vous avant de choisir un modèle.
- Un usage et un format de sortie définis
- Les données utilisables et celles à exclure
- Un jeu de cas pour évaluer les réponses
Réponse sous 24 à 48 heures ouvrées.
contact@crawleragency.com
+33 4 94 36 20 09
N'envoyez ni données personnelles ni documents internes par le formulaire : les exemples à étudier s'échangent selon des modalités convenues ensemble.