Intelligence artificielle · technologies
Les technologies de l'IA, choisies pour votre problème.
Modèles de langage, recherche dans vos documents, agents, vision, données : les briques que nous mettons en œuvre ou intégrons, et ce que chacune apporte à votre projet.
Technologies par famille
Ce que nous maîtrisons, par famille
Chaque famille répond à une question que pose un projet d'IA. Pour chacune, ce que nous mettons en œuvre, puis ce que nous intégrons selon votre projet.
Les technologies que nous mettons en œuvre dans nos projets, au cœur de nos réalisations.
Les technologies que nous évaluons avec vous et intégrons lorsque votre besoin ou votre contexte le justifie.
Mises en œuvre dans nos projets
Les technologies que nous mettons en œuvre dans nos projets, au cœur de nos réalisations.
Modèles de langage et IA générative
Rédiger, résumer, classer et répondre à partir de vos contenus, avec le modèle le mieux adapté à votre besoin et à vos contraintes de confidentialité.
Modèles de langage par API (OpenAI, Google Gemini)
Rédaction, synthèse, classement et réponses automatiques à partir de vos contenus, sans infrastructure à gérer. Nous choisissons le modèle selon la qualité, le coût et la confidentialité attendus, et nous en encadrons le coût.
Fiches :OpenAIGoogle Gemini
Recherche documentaire (RAG)
Interroger vos documents en langage courant et obtenir des réponses qui citent leurs sources.
Automatisation des processus
Supprimer les ressaisies, les relances manuelles et les transferts de fichiers entre vos outils.
Vision par ordinateur
Lire, contrôler ou classer des images et des documents numérisés.
Données et prévision
Des données structurées, fiables et exploitables par l'IA, pour décrire le passé et prévoir la suite.
PostgreSQL
Une base robuste pour vos données métier et leur historique, avec des migrations suivies et des sauvegardes vérifiées.
Collecte web et API
Récupérer des données publiques ou partenaires de façon régulière, contrôlée et conforme à leurs conditions d'usage.
Intégrables selon votre projet
Les technologies que nous évaluons avec vous et intégrons lorsque votre besoin ou votre contexte le justifie.
Modèles de langage et IA générative
Rédiger, résumer, classer et répondre à partir de vos contenus, avec le modèle le mieux adapté à votre besoin et à vos contraintes de confidentialité.
Anthropic Claude
Un modèle réputé pour l'analyse de longs documents et une rédaction soignée, intégrable à vos outils lorsque votre cas d'usage le justifie.
Mistral AI et modèles européens
Un fournisseur européen quand l'exigence de localisation des données, ou la souveraineté, pèse dans votre décision.
Modèles ouverts hébergés chez vous (Llama, Mistral)
Des modèles installés sur votre propre infrastructure : vos données ne quittent jamais votre système, au prix d'un dimensionnement à prévoir ensemble.
Génération d'images et de contenus visuels
Des visuels produits à la demande pour votre catalogue ou vos campagnes, avec une charte et une validation humaine avant publication.
Recherche documentaire (RAG)
Interroger vos documents en langage courant et obtenir des réponses qui citent leurs sources.
pgvector (recherche vectorielle dans PostgreSQL)
La recherche sémantique ajoutée à la base PostgreSQL que vous utilisez déjà : une brique de moins à exploiter.
Bases vectorielles dédiées (Qdrant, Pinecone, Weaviate)
Une recherche sémantique rapide à grande échelle, lorsque le volume de documents dépasse ce qu'une base classique traite confortablement.
Recherche hybride et reclassement des résultats
Mots-clés et sens combinés, puis résultats reclassés : des réponses plus pertinentes sur les corpus techniques ou juridiques.
Agents et orchestration
Faire exécuter des tâches de bout en bout dans vos outils, avec des garde-fous et une validation humaine aux étapes sensibles.
Agents IA avec accès à vos outils
Un assistant qui enchaîne plusieurs étapes dans votre CRM, votre messagerie ou votre ERP, dans un périmètre de droits défini et journalisé.
LangChain et LlamaIndex
Des bibliothèques d'orchestration éprouvées pour assembler modèles, outils et données sans réinventer la mécanique.
Appel de fonctions et protocole MCP
Relier un modèle à vos systèmes par des connecteurs standardisés, pour qu'il agisse dans vos outils sans accès libre à vos données.
Validation humaine et garde-fous
Des points d'approbation, des limites de dépense et un journal des actions : l'automatisation reste sous contrôle.
Automatisation des processus
Supprimer les ressaisies, les relances manuelles et les transferts de fichiers entre vos outils.
n8n et Make
Des scénarios d'automatisation rapides à mettre en place pour relier des applications existantes, avec une reprise en main simple par vos équipes.
Traitement documentaire (OCR et extraction structurée)
Factures, bons de commande et contrats lus automatiquement, les champs utiles extraits et contrôlés avant intégration dans vos outils.
Intégration dans vos logiciels métiers
L'IA placée là où vos équipes travaillent déjà, dans l'interface qu'elles connaissent.
Vision par ordinateur
Lire, contrôler ou classer des images et des documents numérisés.
OpenCV
Le traitement d'images et de vidéos exécuté sur vos propres serveurs : redressement, mesure, détection de défauts.
Détection d'objets (YOLO) et modèles de vision dédiés
Un modèle entraîné sur vos images lorsque l'API générique ne suffit pas : contrôle qualité, comptage, repérage de surfaces.
Données et prévision
Des données structurées, fiables et exploitables par l'IA, pour décrire le passé et prévoir la suite.
Python, pandas et scikit-learn
L'écosystème de référence pour analyser vos données, bâtir des modèles de prévision et les évaluer avant tout déploiement.
Prévision et détection d'anomalies (XGBoost, séries temporelles)
Anticiper la demande, un stock ou une panne à partir de votre historique, avec une mesure claire de la fiabilité attendue.
Apprentissage et entraînement
Entraîner ou affiner un modèle lorsque les modèles généralistes ne suffisent pas.
PyTorch et TensorFlow
L'entraînement de modèles sur mesure, à partir de vos données, lorsque le besoin est spécifique et le volume suffisant.
Hugging Face (modèles ouverts et affinage)
Partir d'un modèle ouvert existant et l'affiner sur votre vocabulaire métier, pour un résultat plus précis qu'un modèle généraliste.
Évaluation et suivi de la qualité des réponses
Un jeu de tests propre à votre cas, rejoué à chaque changement de modèle ou de consigne : vous savez si la qualité monte ou baisse.
Plateforme et exploitation
Faire tourner, surveiller et sécuriser ce qui est livré.
Déploiement privé ou sur votre infrastructure
Une IA qui fonctionne dans votre réseau, pour les données qui ne peuvent pas sortir.
Traitements parallèles et files de tâches
Des milliers de documents traités en parallèle, avec reprise automatique en cas d'erreur.
8 familles, 30 technologies. Les logos appartiennent à leurs propriétaires respectifs ; ils servent à identifier la technologie et n'indiquent aucun partenariat.
Fiches technologiques
Le détail, technologie par technologie.
Pour chaque technologie : le besoin qu'elle couvre, quand la choisir ou l'éviter, et notre façon de l'intégrer.
- OpenAIVous ne cherchez pas un modèle : vous cherchez une fonction de plus dans votre logiciel, qui reste fiable, maîtrisée en coût et acceptable pour vos données.
- Google GeminiVous voulez peut-être les modèles de Google parce que vos équipes, vos fichiers et votre facturation sont déjà chez Google. La vraie question est alors le chemin d'accès, avant le modèle.
Et aussi
23 autres technologies, intégrables selon votre projet
Besoin d'une technologie précise, d'une alternative ou d'une intégration dans un environnement contraint ? Nous l'évaluons avec vous et l'intégrons à votre architecture quand le besoin le justifie.
Voir les technologies intégrablesNotre méthode
Comment nous choisissons nos outils
Le choix d'une technologie d'IA se décide après le besoin, la donnée et le risque, jamais avant.
Le besoin d'abord
Nous partons du problème à résoudre. Une règle simple suffit parfois, et nous le disons plutôt que de proposer un modèle.
Vos données, votre décision
Où transitent vos données, qui peut les lire, ce qui est conservé : ces choix précèdent le choix du modèle ou du fournisseur.
Ce que nous mettons en œuvre, ce que nous intégrons
Certaines technologies sont au cœur de nos projets ; d'autres, nous les évaluons avec vous et les intégrons quand le besoin le justifie. Nous vous disons toujours laquelle est laquelle.
Aller plus loin
Des technologies aux expertises
Ces pages décrivent le service rendu, avec leurs cas d'usage et leurs limites.
- Le pôle Intelligence artificielleLa vision, l'offre et l'approche de Crawler Agency sur ce domaine.
- Recherche documentaire (RAG)Poser une question en langage courant et obtenir une réponse qui cite vos documents.
- Agents IADes tâches menées dans vos outils, avec validation humaine aux étapes sensibles.
- Traitement documentaireLire, classer et extraire l'information de vos documents.
- Vision par ordinateurLire, contrôler ou classer des images.
- Automatisation des processusSupprimer les ressaisies et les relances manuelles.
- Intégration dans vos logicielsMettre l'IA là où vos équipes travaillent déjà.
Nos réalisations
Deux de nos réalisations touchent à l'IA ; chacune se limite à ce que sa fiche décrit.
Questions fréquentes
Ce qu'on nous demande avant de choisir un modèle.
Des réponses courtes, sans promesse de performance.
Quels modèles d'IA utilisez-vous ?
Nous raccordons des modèles de langage par API, notamment ceux d'OpenAI et de Google (Gemini), et nous intégrons d'autres fournisseurs (Anthropic, Mistral, modèles ouverts) lorsque votre cas le justifie. Le choix se fait avec vous selon la qualité attendue, le coût et la confidentialité des données.
Mes données quittent-elles mon système ?
Avec un modèle consulté par API, les contenus envoyés quittent votre système vers le fournisseur. Nous décrivons ce flux avant tout développement et limitons ce qui est transmis. Une exécution entièrement interne est une autre architecture, à étudier au cas par cas.
Comment savoir si l'IA est utile à mon cas ?
Le diagnostic IA offert identifie en quelques questions les processus où l'IA a un effet, et ceux où elle n'en a pas.
Un projet d'IA, des choix à justifier.
Décrivez votre besoin : nous répondons avec la technologie adaptée et vous disons si elle fait partie de notre socle ou si nous l'intégrons pour l'occasion.